3.4 用Data Analytics分析数据

本节介绍用Data Analytics分析数据,并说明需要关注的操作、边界和验收方法。

前两节用Spreadsheets把原始数据整理成了可以继续计算和检查的工作簿。工作簿准备好以后,如果还想进一步回答“数据说明了什么”“某个指标为什么变化”“接下来应该查什么”,就可以使用Data Analytics。它会根据问题和现有材料选择分析方式,再把发现整理成报告、图表或看板。

Data Analytics需要数据作为依据。数据可以来自工作文件夹中的表格、上传的文件、粘贴的查询结果,或已经连接的数据来源。

按照3.1的方法安装Data Analytics,在输入框中输入@并选中它。开始时说清三件事:要读取哪些数据、想回答什么问题、希望得到什么结果:

请使用Data Analytics分析C03/input/中的材料,回答“哪些部门和科目的预算差异最大,现有材料能解释哪些差异”。

输出一份简短报告,先写主要发现,再列出证据和待核查问题。

图 1 是示例结果。每次实际运行可能略有不同,但主要内容不会有太大差异。

Data Analytics生成的预算差异分析截图。上半部分是执行摘要,列出市场部门、活动费和数据异常等主要发现;下半部分用柱状图比较部门与科目的预算差额。
图 1: Data Analytics生成的预算差异分析示例
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